Basato sulla capacità del gruppo Ant Group e del team Intel BigDL di eseguire l'applicazione di elaborazione dei Big Data distribuita Apache Spark in Occlum
Dec 12, 2022| Basandosi sulla capacità del gruppo Ant e del team Intel BigDL di eseguire l'applicazione di elaborazione dei Big Data distribuita Apache Spark in Occlum, Ant Group e i team Intel hanno rilasciato congiuntamente "Build End-To-End Secure Distributed Spark Big Data Analysis Solution Based on Occlum and BigDL", anch'esso disponibile online nella versione 1.0 di Occlum.
Rispetto alle soluzioni Spark on SGX esistenti nel settore, questa soluzione non solo supporta più modalità di distribuzione, ma compensa anche le carenze delle soluzioni Spark esistenti in termini di supporto delle capacità.
Basandosi sull'ambiente operativo sicuro fornito da Occlum, è stata creata una piattaforma distribuita di machine learning (PPML) per la protezione della privacy basata su BigDL, che può proteggere le applicazioni AI distribuite end-to-end (inclusi input di dati, analisi dei dati, machine learning, deep learning e altre fasi). A differenza dei tradizionali framework di privacy computing, la soluzione fornisce un ambiente in cui è possibile eseguire applicazioni standard di big data. La speranza è quella di aiutare le applicazioni big data/distribuite esistenti a migrare senza problemi verso un ambiente sicuro end-to-end e rafforzare la sicurezza in ogni fase.
